Descripción de Curso Data Mining – Explotacion Inteligente de Datos (SOLO para TRABAJADORES EN ACTIVO)
El Curso Data Mining – Explotación Inteligente de Datos es online y tiene una duración de 210 horas. Subvencionado por el PLAN AVANZA para Pymes y Autónomos.
METODOLOGÍA DEL CURSO DATA MINING – EXPLOTACIÓN INTELIGENTE DE DATOS
-180 horas on-line
-30 horas presenciales virtuales (a través de videoconferencia interactiva)
DESTINATARIOS DEL CURSO DATA MINING – EXPLOTACIÓN INTELIGENTE DE DATOS
Profesionales del mundo de la informática, la estadística y el negocio interesados en obtener un mayor rendimiento de los datos de su empresa.
OBJETIVOS DEL CURSO DATA MINING – EXPLOTACIÓN INTELIGENTE DE DATOS
• Reunir, depurar y transformar todos los datos que la empresa almacena en información estructurada y coherente.
• Aplicar, analizar y convertir la información obtenida en conocimiento que ayude en la toma de decisiones estratégicas y operacionales.
• Almacenar y manejar datos con Excel y crear proyectos de Analysis Services en SQL.
TEMARIO DEL CURSO DATA MINING – EXPLOTACIÓN INTELIGENTE DE DATOS
Módulo 1: Data Mining
•Inteligencia de Negocios y Minería de Datos
•Primer contacto con la minería de datos desde Excel 2007
•Información oculta en los datos
•Qué es la minería de datos
•Introducción a la minería de datos en SQL Server 2005
•Minería de datos en Excel 2007
•Minería de datos en SQL Server 2005
•Minería de datos en el mundo real
Módulo 2: Microsoft SQL 2005 Analysis Services
•Análisis e informes
•La inteligencia de negocios, los almacenes de datos y el análisis
•Introducción a OLAP en SQL Server 2005
•Almacenamiento de datos en Inteligencia de negocios
•OLAP y Analysis Services
•Diseño de dimensiones
•Cálculos
•Indicadores de clave de rendimiento
•Diseño de agregaciones y jerarquías
•MDX
Módulo 3: Microsoft SQL 2005 Reporting Services
•Informes con SQL 2005 Reporting Services
•Manejo y distribución de informes con SQL Server Repoting Services
•Introducción: Importancia de la distribución de la información
•Modelo de datos
•Propuesta de solución
•Diseñador de informes: Crear informes basados en modelos
•Seguridad
•Suscripciones a los informes
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