El Curso Ayudante Técnico Veterinario es presencial y se imparte en Asturias. También se puede realizar en modalidad online.
Este curso constituye un segundo nivel de estudios tras la especialización en Auxiliar de Clínica Veterinaria. El ayudante técnico veterinario (ATV) se encuentra ante un campo laboral que se amplía progresivamente, ya que la a...
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Descripción Curso Ayudante Tecnico Veterinario
El Curso Ayudante Técnico Veterinario es presencial y se imparte en Asturias. También se puede realizar en modalidad online.
Este curso constituye un segundo nivel de estudios tras la especialización en Auxiliar de Clínica Veterinaria. El ayudante técnico veterinario (ATV) se encuentra ante un campo laboral que se amplía progresivamente, ya que la atención veterinaria es cada vez más diversa en cuanto a cuidados (nutrición, esterilización, vacunación, etc.) y en cuanto a nuevas tecnologías diagnósticas (radiografía, ecografía, etc.).
Destinatarios Curso Ayudante Tecnico Veterinario
Destinado a Auxiliares de clínica veterinaria que deseen completar su formación adquiriendo un perfil técnico.
Objetivos Curso Ayudante Tecnico Veterinario
-Aportar conocimientos técnicos vinculados a la atención clínica veterinaria, con el fin de mejorar la capacitación profesional en esta área.
-Adquirir una formación veterinaria específica y actualizada que incluya las principales técnicas utilizadas para detectar afecciones y para realizar intervenciones.
-Estudiar las bases de la genética, la farmacología, la enfermería quirúrgica, la obstétrica -general y diagnóstica-, etc.
Temario Curso Ayudante Tecnico Veterinario
•Módulo I. Genética y farmacología
◦Genética y cría
◦Introducción a la farmacología
◦Anestesia y analgesia
•Módulo II. Enfermería quirúrgica y obstétrica
◦Enfermería quirúrgica
◦Cuidado y mantenimiento del equipo quirúrgico
◦Enfermería obstétrica y pediátrica del perro y del gato
•Módulo III. Enfermería general y diagnóstica
◦Enfermería general
◦Enfermería médica
◦Fluidoterapia y shock
◦Pruebas de diagnóstico laboratorial
◦Diagnóstico por imagen